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Descrizione: | La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción... |
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Soggetto: | Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining |
Creatore: | Ramírez Gómez, Miguel Ángel |
Collaboratore: | Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith |
Editore: | Universidad Autónoma Metropolitana |
Posgrado: | Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion |
Lingua: | spa |
Año de publicación: | 2016 |
Diritti: | Acceso Abierto |
Licenza: | Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
Tipo de Recurso: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Identifier: | https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x |