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Síntesis de voz basada en modelos ocultos de Markov y algoritmos de aprendizaje profundo

Resumen:	This thesis addresses the problem of improving the results of statistical parametric speech synthesis using deep learning algorithms. The subject has become more important in recent times due to the increasing presence of artificial voices in several devices and applications. In these, there is a need to refine the results...
Tema:	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Síntesis de Voz, Speech synthesis, Modelos ocultos de Markov, and Hidden Markov models
Creador:	Coto Jiménez, Marvin
Colaborador:	Lara Velázquez, Pedro, Goddard Close, John Charles Henry, Mackinney Romero, René, and Rojas Cárdenas, Luis Martín
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:	spa
Año de publicación:	2017
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.dj52w4688