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  1. Análisis del cambio estructural en los modelos lineales

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    Subject: Linear models (Statistics), Análisis de regresión, Modelos lineales (Estadística), Regression analysis, and Estadística matemática
    Creator: García Salazar, María Guadalupe
    Contributor: Castillo Morales, Alberto, Ruíz Galindo, Lucía Atzimba, González Hernández, Juan, and Pérez Salvador, Blanca Rosa
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Language: spa
    Año de publicación: 2009
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.1c18df84s

  2. Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

    Nz805z77p?file=thumbnail
    Description: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos...
    Subject: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares
    Creator: Núñez Antonio, Gabriel
    Contributor: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Language: spa
    Año de publicación: 2010
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f

  3. Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes

    H989r322n?file=thumbnail
    Description: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
    Subject: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
    Creator: Pérez Ruiz, Luis Carlos
    Contributor: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Language: spa
    Año de publicación: 2018
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990