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Separación ciega de fuentes en el dominio de la frecuencia para la detección y extracción de estertores crepitantes simulados en sonidos pulmonares multicanales

Descrizione:	Los estertores crepitantes (EC) son sonidos respiratorios adventicios que indican la presencia, tipo y grado de severidad de distintas enfermedades respiratorias, por lo que la detección automática de estos sonidos es de gran importancia clínica. Recientemente, se han explorado distintas técnicas de procesamiento para la detección de EC como la...
Soggetto:	Blind source separation, Transtornos respiratorios, Separación de la fuente ciega, Dyspnea, Medical technology, Ingeniería biomédica, Tecnología médica, and Biomedical engineering
Creatore:	Rodríguez García, Martín Emiliano
Collaboratore:	González Camarena, Ramón, Charleston Villalobos, Sonia, Reyes, Bersaín Alexander, Aljama Corrales, Ángel Tomás, and Castañeda Villa, Norma
Editore:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Lingua:	spa
Año de publicación:	2020
Diritti:	Acceso Abierto
Licenza:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:	https://doi.org/10.24275/uami.6q182k26v