Buscar

Borrar filtros
Filtrado por: Editor Universidad Autónoma Metropolitana Eliminar la restricciónEditor: Universidad Autónoma Metropolitana Tema Computadoreas neurales Eliminar la restricciónTema: Computadoreas neurales
El número de resultados a mostrar por página
Ver Resultados por:
Lista Gallery Masonry Slideshow

Resultados de la búsqueda

  1. Evaluación de la capacidad discriminativa de las máquinas restringidas de Boltzmann

    Q237hs00g?file=thumbnail
    Resumen: Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en...
    Tema: Tecnologías de la Información, Information technology, Redes neuronales (Computación), Arquitectura de computadoras, Neural networks (Computer science), Computadoreas neurales, Computer architecture, and Neural computers
    Creador: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Colaborador: Cervantes Ojeda, Jorge, González Pérez, Pedro Pablo, Martínez, César Ernesto, Albornoz, Enrique Marcelo, Gómez Fuentes, María del Carmen, and Goddard Close, John Charles Henry
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2018
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k064