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  1. Reconocimiento de dígitos aislados mediante Alineación Temporal Dinámica y Modelos de Markov Ocultos

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    Resumen: Uno de los problemas que se presentan en los sistemas de reconocimiento de patrones y en este caso el reconocimiento de dígitos fonéticos, es la dificultad de extraer las características fonéticas de una señal proveniente de un micrófono de una manera automática. Los sistemas comerciales son propietarios y normalmente tienen...
    Tema: Automatic speech recognition, Modelos ocultos de Markov, Reconocimeinto automático del habla, Ingeniería -- Procesamiento de datos, Engineering -- Data processing, and Hidden Markov models
    Creador: Mesinas Cortéz, Gregorio
    Colaborador: Delgado Fernández, Joaquín
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2009
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.9p290965t

  2. Reconocimiento de emociones utilizando técnicas de aprendizaje maquinal

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    Resumen: La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
    Tema: Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
    Creador: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Colaborador: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773

  3. Aplicación de las máquinas de soporte vectorial al reconocimiento de hablantes

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    Tema: Máquinas de soporte vectorial, Automatic speech recognition, Tecnologías de la información, Algoritmos, Information technology, Reconocimiento automático del habla, and Algorithms
    Creador: Pedroza Bernal, Juan Gabriel
    Colaborador: Goddard Close, John Charles Henry and Prieto Guerrero, Alfonso
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2007
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.qv33rw72k

  4. Evaluación de algoritmos de control de retardo en voz sobre internet

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    Resumen: Este proyecto de tesis de maestría trata acerca de los algoritmos de control de retardo en VoIP. Las aplicaciones interactivas sobre Internet se utilizan extensamente en nuestros días. Aplicaciones P2P como Skype, VoIPBuster han incorporado exitosamente la VoIP. Un algoritmo de control de playout implementa un buffer en el lado...
    Tema: Intelligent control systems, Sistemas de control inteligente, Automatic speech recognition, Algoritmos computacionales, Computer algorithms, and Reconocimiento automático del habla
    Creador: Miranda Campos, Karen Samara
    Colaborador: Ramos Ramos, Víctor Manuel, Casco Sánchez, Fausto Marcos, Aquino Santos, Raúl Teodoro, and Mejía Flores, Marcelo Carlos
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2009
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.rb68xb899