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Cotas superiores para la estabilidad de la probabilidad de ruina en el modelo clásico de riesgo
Resumen: En el presente trabajo se considera el problema de estabilidad de la probabilidad de ruina en el modelo clásico de riesgo (modelo Crámer-Ludberg) en la situación cuando la distribución F de los montos de las reclamaciones es desconocida y se cambia por una aproximación Fe. Dicha aproximación puede ser obtenida,... Tema: Modelos matemáticos, Risk management, Mathematical models, Teoría de la estimación, Estimation theory, and Administración de riesgos Creador: Vázquez Ortega, Patricia Colaborador: Todorova Kolkovska, Ekaterina, Gordienko, Evgueni Ilich, and Núñez Antonio, Gabriel Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Idioma: spa Año de publicación: 2015 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sf268552w -
Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos
Tema: Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Farmacocinética, Pharmacokinetics, Estimation theory, Teoría de la estimación, Mathematical statistics, and Teoría bayesiana de decisiones estadísticas Creador: Nieto Ramos, Alejandro Colaborador: Morales Bárcenas, José Héctor, Medina Velázquez, Luis Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Mendoza Ramírez, Manuel Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales Idioma: spa Año de publicación: 2017 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4x51hj05x -
Optimización convexa y métodos variacionales para estimar matrices origen destino
Resumen: En este trabajo se incluye una revisión de los modelos y algoritmos más utilizados para estimar matrices de demanda o matrices origen destino (O-D) en redes de transporte público a partir de una pequeña cantidad de datos observados. Además, se proponen nuevos modelos y algoritmos para resolver este problema, los... Tema: Mathematical models, Teoría de la estimación, Matrices (Matemáticas), Estimation theory, Matrices, and Modelos matemáticos Creador: Chávez Hernández, María Victoria Colaborador: Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Juárez Valencia, Lorenzo Héctor, Delgado Fernández, Joaquín, Romero Vargas, David Guillermo, and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Idioma: spa Año de publicación: 2019 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.f4752g76q -
Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
Resumen: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación... Tema: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory Creador: Pérez Ruiz, Luis Carlos Colaborador: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Idioma: spa Año de publicación: 2018 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990
