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Modelado de regresión basado en cópula para eventos secuenciales de supervivencia
Tema: Modelos lineales (Estadística), Colon (Anatomy) Cancer, Linear models (Statistics), Análisis de regresión -- Modelos matemáticos, Regression analysis Mathematical models, and Colon (Anatomía) -- Cáncer Creador: Moctezuma Barona, Itzel Colaborador: Escarela Pérez, Gabriel Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales Idioma: spa Año de publicación: 2021 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2z10wq458 -
Modelado de datos de transición binarios a través de una cópula discreta
Tema: Linear models (Statistics), Modelos matemáticos, Mathematical models, Estadística matemática, Mathematical statistics, and Modelos lineales (Estadística) Creador: Pérez Ruiz, Luis Carlos Colaborador: Escarela Pérez, Gabriel Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales Idioma: spa Año de publicación: 2007 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.ft848q68v -
Análisis del cambio estructural en los modelos lineales
Tema: Linear models (Statistics), Análisis de regresión, Modelos lineales (Estadística), Regression analysis, and Estadística matemática Creador: García Salazar, María Guadalupe Colaborador: Castillo Morales, Alberto, Ruíz Galindo, Lucía Atzimba, González Hernández, Juan, and Pérez Salvador, Blanca Rosa Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales Idioma: spa Año de publicación: 2009 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.1c18df84s -
Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección
Resumen: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos... Tema: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares Creador: Núñez Antonio, Gabriel Colaborador: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Idioma: spa Año de publicación: 2010 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f -
Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
Resumen: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación... Tema: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory Creador: Pérez Ruiz, Luis Carlos Colaborador: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Idioma: spa Año de publicación: 2018 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990