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  1. Detección de paráfrasis utilizando algoritmos de aprendizaje maquinal

    St74cq91d?file=thumbnail
    描述: La detección de paráfrasis es una importante área de estudio, dentro del procesamiento del lenguaje natural (PLN), con muchas aplicaciones como: la generación de respuestas automáticas, mejoras en el desempeño en traducciones automáticas, ranking de consultas, asignación de autoría y detección de plagio. El fenómeno lingüístico de la paráfrasis ha...
    学科: Lingüística computacional, Computational linguistics, Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), and Machine learning
    创造者: Luna Luna, David
    贡献者: Luna Luna, David
    出版者: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    语言: spa
    Año de publicación: 2022
    权: Acceso Abierto
    执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    识别码: https://doi.org/10.24275/uami.dv13zt53g

  2. Síntesis estadística paramétrica de voz

    9593tv23m?file=thumbnail
    描述: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus...
    学科: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla
    创造者: Coto Jiménez, Marvin
    贡献者: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith
    出版者: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    语言: spa
    Año de publicación: 2014
    权: Acceso Abierto
    执照: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    识别码: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750

  3. Detección de complejos QRS normales en electrocardiografía ambulatoria utilizando la inferencia gramatical

    Rb68xb86g?file=thumbnail
    学科: Machine learning, Electric discharges, Electrocardiografía, Complejo QRS, Inferencia gramatical, and Electrocardiography
    创造者: Yáñez Suárez, Óscar
    贡献者: Charleston Villalobos, Sonia
    出版者: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    语言: spa
    Año de publicación: 1993
    权: Acceso Abierto
    执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    识别码: https://doi.org/10.24275/uami.5999n338s

  4. Discriminación de datos en máquina de soporte vectorial

    Mc87pq29x?file=thumbnail
    描述: El aprendizaje maquinal (ML por sus siglas en inglés) es un campo de la computación que permite a las computadoras descubrir patrones entre muchos ejemplos de un fenómeno, por lo que pueden actuar ante situaciones que no fueron programadas de manera explicita, gracias a esto se desarrollaron sistemas con comportamientos...
    学科: Aprendizaje maquinal, Machine learning, Electroning data processing, and Procesamiento electrónico de datos
    创造者: González Torres, Guillermo
    贡献者: Morales Reyes, Alicia, Mac Kinney Romero, Rene, and Yañez Suarez, Oscar
    出版者: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    语言: spa
    Año de publicación: 2018
    权: Acceso Abierto
    执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    识别码: https://doi.org/10.24275/uami.td96k2517

  5. Síntesis de voz basada en modelos ocultos de Markov y algoritmos de aprendizaje profundo

    7p88cg53c?file=thumbnail
    描述: This thesis addresses the problem of improving the results of statistical parametric speech synthesis using deep learning algorithms. The subject has become more important in recent times due to the increasing presence of artificial voices in several devices and applications. In these, there is a need to refine the results...
    学科: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Síntesis de Voz, Speech synthesis, Modelos ocultos de Markov, and Hidden Markov models
    创造者: Coto Jiménez, Marvin
    贡献者: Lara Velázquez, Pedro, Goddard Close, John Charles Henry, Mackinney Romero, René, and Rojas Cárdenas, Luis Martín
    出版者: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    语言: spa
    Año de publicación: 2017
    权: Acceso Abierto
    执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    识别码: https://doi.org/10.24275/uami.dj52w4688