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  1. Reconocimiento de dígitos aislados mediante Alineación Temporal Dinámica y Modelos de Markov Ocultos

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    Descrizione: Uno de los problemas que se presentan en los sistemas de reconocimiento de patrones y en este caso el reconocimiento de dígitos fonéticos, es la dificultad de extraer las características fonéticas de una señal proveniente de un micrófono de una manera automática. Los sistemas comerciales son propietarios y normalmente tienen...
    Soggetto: Automatic speech recognition, Modelos ocultos de Markov, Reconocimeinto automático del habla, Ingeniería -- Procesamiento de datos, Engineering -- Data processing, and Hidden Markov models
    Creatore: Mesinas Cortéz, Gregorio
    Collaboratore: Delgado Fernández, Joaquín
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2009
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.9p290965t

  2. Modelos ocultos de Markov: una aplicación a las finanzas

    Fq977t883?file=thumbnail
    Soggetto: Finance, Markov processes, Matemáticas aplicadas, Finanzas, Modelos ocultos de Markov, Hidden Markov models, Applied mathematics, and Procesos de Markov
    Creatore: López Gutiérrez, Ana Gabriela
    Collaboratore: Pérez Salvador, Blanca Rosa, Saavedra Barrera, Patricia, and González Hernández, Juan
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2016
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.vx021f21m

  3. Síntesis de voz basada en modelos ocultos de Markov y algoritmos de aprendizaje profundo

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    Descrizione: This thesis addresses the problem of improving the results of statistical parametric speech synthesis using deep learning algorithms. The subject has become more important in recent times due to the increasing presence of artificial voices in several devices and applications. In these, there is a need to refine the results...
    Soggetto: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Síntesis de Voz, Speech synthesis, Modelos ocultos de Markov, and Hidden Markov models
    Creatore: Coto Jiménez, Marvin
    Collaboratore: Lara Velázquez, Pedro, Goddard Close, John Charles Henry, Mackinney Romero, René, and Rojas Cárdenas, Luis Martín
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2017
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.dj52w4688