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Filtragem por: Sujeito Muestreo (Estadística)

Descrição:: En el presente trabajo se estudia el uso de la transformada wavelet como una herramienta para el procesamiento de imágenes, particularmente en casos donde se quiere caracterizar textura en imágenes. Al ser de particular interés en la imagenología médica, el estudio de texturas mediante la transformada wavelet ha sido un...
Sujeito:: Sistemas de imágenes en medicina, Sampling (Statistics), Compresión de imágenes, Image compression, Muestreo (Estadística), Digital images Mathematics, Imágenes digitales -- Matemáticas, and Imaging systems in medicine
O Criador:: Montesinos Vázquez, Joel
Contribuinte:: Medina Valdez, Mario Gerardo, Núñez Antonio, Gabriel, Morales Bárcenas, José Héctor, and Medina Velázquez, Luis Alberto
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2020
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.rn3011631

Descrição:: Los conteos rápidos han estado presentes, desde hace mas de dos décadas, en los procesoselectorales de México. El primer ejercicio de este tipo, tuvo por objetivo estimar los resulta-dos de la elección presidencial de 1994 y comunicarlos a la población en la noche del mismodía de la elección. A partir...
Sujeito:: Sampling (Statistics), Muestreo (Estadística), Presidentes -- México -- Elección, and Presidents -- Mexico -- Election
O Criador:: Hernández Mendoza, Jerónimo
Contribuinte:: Romero Mares, Patricia, Núñez Antonio, Gabriel, Castillo Morales, Alberto, and Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2019
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.9019s249g

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