Suchen
Filtern nach:
Fach
Visión por computadora
Entfernen Zwang Fach: Visión por computadora
1 - 2 von 2
Anzahl der Ergebnisse pro Seite angezeigt werden
Suchergebnisse
-
Sistema no-supervisado de clasificación de rostros con técnicas basadas en CBIR
Beschreibung: En este trabajo se propone una metodología para la clasificación de imágenes de rostros. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos de interés seleccionados dentro del rostro, usando el clasificador k-NN; se pretende robustecer el análisis de rasgos geométricos por... Fach: Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Computer vision, Visión por computadora, and Image processing -- Digital techniques Schöpfer: Benavides Álvarez, César Mitwirkender: Cobos Silva, Sergio Gerardo de los, Villegas Cortéz, Juan, Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Sossa Azuela, Juan Humberto Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Sprache: spa Año de publicación: 2015 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.s1784m23d -
Descripción y medición del grado de parecido en formas (objetos) tridimensionales
Fach: Three-dimensional display systems, Pattern recognition systems, Visión por computadora, Matemáticas, Computer vision, Procesamiento de imágenes, Sistemas de presentación tridimensional, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, and Image processing -- Mathematics Schöpfer: Bribiesca Correa, Ernesto Mitwirkender: Rivera Campo, Eduardo, Goddard Close, John Charles Henry, Corkidi Blanco, Gabriel Isaac, Méndez Ramírez, Ignacio, Sossa Azuela, Juan Humberto, and Wilson Roberts, Richard Gordon Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Sprache: spa Año de publicación: 1996 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn26f