Los potenciales evocados cognitivos son importantes en la investigación clínica, ya que permiten obtener información acerca de la integridad anatómica y funcional de las estructuras receptoras, las vías aferentes y los centros corticales de procesamiento. Uno de estos potenciales es el llamado Mismatch Negativity (MMN), que representa la salida de un proceso de discriminación pasiva de estímulos auditivos. Éste potencial evocado auditivo de latencia larga provee de un índice objetivo de diversas habilidades cognitivas, tales como la atención automática, la memoria sensorial y el lenguaje. Además, el MMN proporciona una herramienta útil en evaluaciones electrofisiológicas del procesamiento central auditivo. Desafortunadamente problemáticas relacionadas a la obtención y el análisis de la respuesta MMN dificultan su estudio, por lo que este trabajo realiza una búsqueda para la optimización tanto de la adquisición así como del análisis de la respuesta MMN. El presente trabajo se realizó con un paradigma oddball pasivo con dos estímulos distintos, 1000 y 1100 Hz, y con dos intervalos interestímulos (ISIs) distintos. Se contó con una población de 20 niños participantes entre los 5 y 11 años de edad, la cual se subdividió en dos poblaciones para los distintos ISIs de adquisición, una con un ISI de 500ms y la otra con uno de 2000ms, con una edad promedio de 7 años 6 meses y de 7 años 8 meses y una n=8 y n=10 respectivamente. A estos grupos se les aplicaron dos métodos distintos de análisis, por un lado el denominado método tradicional, que es el que se utiliza regularmente en la clínica, y por el otro, el análisis alterno, el cual fue propuesto por Bishop et al en “Measurement of Mismatch Negativity in individuals: A study using single-trial analysis” [8]. Adicionalmente cada respuesta fue analizada usando el Análisis por Componentes Independientes, con tres distintos algoritmos FastICA, Infomax y SOBI, con la finalidad de la reducción de artefactos presentes en los registros. Por último, se realizó una exploración en las bandas de las frecuencias típicas de los resultados MMN obtenidos, esto para corroborar que las zonas de las concentraciones de energía resultantes se asemejaran a lo mencionado por la literatura. De acuerdo a los resultados, se encontró que la mejor forma de adquisición del MMN fue usando un ISI de 500ms, ya que se obtienen respuestas mejor definidas morfológicamente hablando; además resultaba más idóneo para el tipo de población por la reducción del tiempo del estudio. En cuanto a los distintos métodos de análisis, se apreció que es válido el uso del método alterno propuesto por Bishop, ya que la respuesta obtenida por dicho procedimiento proporciona una respuesta MMN reconocible e incluso con una respuesta pico muy similar a la obtenida por el método tradicional de análisis. Además, se encontró que el algoritmo FastICA, es un método suficientemente bueno para la reducción de artefactos encontrados en el estudio, esto debido a que el algoritmo permitió en muchos de los registros obtener una señal menos ruidosa, así como picos de la respuesta mayormente definidos, además de señalar su fácil utilización, su rapidez, así como su bajo costo computacional, comparado con los otros algoritmos. Por último, la exploración en las bandas de frecuencia demostró, como indica la literatura, una concentración de energía en las ondas theta, por lo cual fue posible observar estas concentraciones en zonas esperadas de actividad, es decir, las áreas frontales y centrales. Este trabajo pretende establecer una caracterización de una población audiológicamente normal, la cual sentaría las bases de investigaciones futuras.
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