Regularización de problemas mal planteados Public Deposited
Los problemas inversos están relacionadas con la determinación de causas de un efecto observado o deseado, sin embargo existen distintas dificultades en el estudio de estos, una de ellas es que generalmente no satisfacen los postulados de un buen planteamiento de Hadamard, es decir, puede suceder que no tenga solución o que las soluciones no sean ú nicas. Los problemas mal planteados ofrecen dificultades numéricas, debidas la mayoría de las veces a la dependencia discontinua de las soluciones respecto de los datos. Para abordar el mal planteamiento de los problemas inversos se utilizan los métodos de regularización, los cuales buscan restaurar la estabilidad de las soluciones con relación a los datos. El objetivo de este trabajo es revisar la teoría de Regularización de Problemas Mal Planteados, así como, ejemplificar las dificultades que se presentan en la solución de problemas inversos y la forma en que son resueltas. Así mismo, aplicaremos la teoría vista en este trabajo abordando el problema de calor con retroceso en el tiempo para 1 y 2 dimensiones.
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