Determinación del perfil antropométrico en secuencia de video Public Deposited
La obtención del perfil antropométrico en secuencias de video es un problema abierto que representa un gran desafío en la visión por computadora. Esta información es útil para fines estadísticos o hasta en el reconocimiento de personas en videos de vigilancia; ya que estas características suelen utilizarse como descriptores semánticos. Hasta ahora, el mejor rendimiento se puede lograr mediante el uso de cámaras 3D, pero este enfoque requiere de hardware especial. Otros enfoques 2D logran buenos resultados en situaciones normales, pero fallan cuando la persona usa ropa suelta, lleva bolsas o el ángulo de la imagen cambia ya que se basan en el cálculo de bordes, siluetas, o la energía de la persona en la imagen. Este trabajo tiene como objetivo proporcionar una nueva metodología de obtención de características humanas basada en la creación de un esqueleto virtual para cada individuo a partir de imágenes y vídeo en 2D, luego se miden las distancias entre algunos puntos del esqueleto, y funcionan como entrada de un clasificador que determina su género. Esto mejora los resultados en comparación con otros algoritmos para el mismo fin, ya que la ropa, las bolsas y el ángulo de la imagen afectan poco al proceso de esqueletización.
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